Sono aperte le candidature per la
quarta edizione del premio AgroInnovation Award, il riconoscimento destinato a giovani studenti nel settore agricolo con
tesi di laurea magistrale e di dottorato di ricerca particolarmente innovative.
Prosegue così la collaborazione tra
Image Line e l'
Accademia dei Georgofili, nell'ambito del progetto AgroInnovation EDU dedicato al mondo delle scuole e università.
La digitalizzazione che sta caratterizzando il mondo agricolo è destinata a portare nuovi slanci e aprire nuovi scenari nel settore. Le nuove tecnologie porteranno a ottimizzare il lavoro e migliorare la
qualità e la
sostenibilità delle produzioni.
Studenti e
ricercatori sono quindi chiamati ad analizzare come sta cambiando l'agricoltura, italiana e non solo, e a proporre progetti che possano portare le aziende a standard ancora più competitivi mediante l'ausilio del
digitale.
Tutte le informazioni utili per candidarsi sono disponibili all'interno del sito
AgroInnovationEdu.it/Award
Premi e categorie
L'edizione 2020 di AgroInnovation Award prevede l'assegnazione di
due premi del valore di
1.500 euro ciascuno da assegnare alle
tesi di dottorato per le categorie
Agricoltura di precisione e
Valorizzazione delle produzioni made in Italy.
Alle tesi di
laurea magistrale saranno assegnati invece
otto premi del valore di
1.000 euro ciascuno nelle seguenti tematiche:
- Sostenibilità degli agroecosistemi e protezione dell'ambiente
- Agrometeorologia e gestione delle risorse idriche
- Ingegneria agraria e meccatronica
- Nutrizione delle piante
- Difesa delle colture
- Innovazione varietale e genomica
- Zootecnia
- Economia agraria
C'è tempo per candidarsi fino al 31 dicembre 2020.
Oltre al premio in denaro, ai vincitori selezionati da una Commissione esaminatrice composta da membri dell'Accademia ed esperti del settore, verrà data la possibilità di
pubblicare la propria tesi su
AgroNotizie e sui portali
Fitogest.com,
Fertilgest.com,
Plantgest.com.
Questa iniziativa è realizzata grazie al costante supporto ed al contributo dei
partner del network di Image Line.